Sobre

Sobre a Born Labs

Na Born Labs, transformamos complexidade de infraestrutura em máxima eficiência operacional. Somos uma consultoria de engenharia especializada em Arquitetura de Sistemas e Análise de Desempenho (Performance Tuning). Nosso foco exclusivo é diagnosticar e resolver os gargalos mais críticos de armazenamento, redes e computação em nuvem.

Ajudamos empresas a extrair a velocidade máxima de suas plataformas, reduzir custos de infraestrutura e garantir a resiliência de cargas de trabalho de alta exigência, como Inteligência Artificial (IA) e bancos de dados de larga escala.

Liderança Técnica

A Born Labs foi fundada por Rodrigo Nascimento, Engenheiro de Performance e Arquiteto de Soluções com mais de 20 anos de experiência prática na otimização de sistemas distribuídos de missão crítica.

Sua trajetória inclui mais de uma década liderando projetos de engenharia de performance na NetApp nos EUA, validando e desenhando infraestruturas de nuvem de grande escala e arquiteturas modernas de armazenamento.

Qualificações e Diferenciais Técnicos:

Formação Acadêmica Avançada: Mestre em Computação Aplicada (IPT-SP), com dissertação focada no desenvolvimento de ferramentas de rastreamento de I/O (Tracer) de baixo impacto.
Especialização em Dados e IA: Certificado em Data Science (UNICAMP) e Profissional Certificado em Infraestrutura de IA pela NVIDIA.
Contribuição para a Indústria: Autor de frameworks automatizados de teste e publicações técnicas de referência sobre benchmarking de armazenamento para Deep Learning.

Abordagem Metodológica

Sistemas lentos e infraestruturas mal dimensionadas mascaram problemas que geram custos excessivos e falhas catastróficas. Não trabalhamos com suposições. Nossa abordagem é estritamente científica e baseada em dados observáveis.

Analisamos o comportamento dos sistemas camada por camada, do código ao hardware, aplicando modelos matemáticos e de concorrência — como a Universal Scalability Law e a Little’s Law — para mapear curvas de throughput e latência de forma exata.

Por Que a Born Labs?

Profundo Conhecimento em Low-Level: Engenharia em nível de Kernel do Linux, otimização de parâmetros sysctl e ajuste fino da pilha de rede.
Domínio de Armazenamento e Redes Avançadas: Experiência real no design e implementação de soluções com protocolos de ponta (NVMeoF, NFS, iSCSI, FCP) e redes de alto desempenho (RoCE, topologias Spine-Leaf, Spectrum-X).
Validação em Larga Escala: Histórico comprovado no suporte ao lançamento e otimização de serviços globais de nuvem, incluindo Amazon FSx for NetApp ONTAP, Azure NetApp Files e Google Cloud NetApp Volumes.
Automação de Testes de Carga: Desenvolvimento de frameworks robustos com Ansible para a execução de testes de carga rigorosos, sintéticos (FIO, El Bencho) ou de aplicação (MLPerf Storage).

Pilares de Atuação

Engenharia de Performance & Tuning

Identificação e eliminação de gargalos latentes. Rastreamento de chamadas de sistema, análise de contenção de CPU, profiling com Flamegraphs, e depuração profunda através de ferramentas como eBPF e traces de kernel.

Arquitetura de Sistemas Modernos

Prospecção e dimensionamento de ambientes híbridos e escaláveis. Desenhamos infraestruturas otimizadas integrando servidores bare-metal, virtualização clássica (VMware ESXi, KVM) e clusters de contêineres (Kubernetes).

Infraestrutura para Dados e IA

Sintonização fina para bancos de dados de missão crítica (Oracle, MongoDB, Milvus) e infraestrutura de armazenamento sob medida para suportar o fluxo massivo de dados exigido por pipelines de Deep Learning.

Treinamentos In-Company & Capacitação Técnica

Transferência de conhecimento de alto nível para elevar a maturidade técnica do seu time de engenharia, infraestrutura e operações. Ministramos workshops práticos focados em cenários reais:

Administração Avançada de Sistemas Linux: Otimização de kernel, gerenciamento de recursos e troubleshooting.
Administração de Sistemas de Armazenamento ONTAP: Configuração, arquitetura, boas práticas e eficiência em ambientes NetApp (incluindo integrações em nuvem).
Banco de Dados MongoDB: Modelagem eficiente, tuning de performance, estratégias de indexação e diagnóstico de queries com explain plans.
Técnicas de Análise de Desempenho: Metodologias práticas de profiling, análise de I/O, tracing e isolamento de gargalos de hardware e software.